← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: M Petersen
Paderborn
T S U S S
2–2
Einde
St Pauli
U S S S S

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Paderborn St Pauli
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 59%
50%
67%
Poeng per kamp
1,7
2,3
Over 2,5 Ø 75%
83%
67%
Beide scoren Ø 92%
100%
83%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,2
3,5
Scorer
1,8
2,7
Slipper inn
1,3
0,8
Måldiff per kamp
+0,5
+1,8
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 9/9 wedstrijden
Zege Ø 50%
44%
56%
Poeng per kamp
1,6
2,1
Over 2,5 Ø 67%
78%
56%
Beide scoren Ø 78%
89%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,2
2,7
Scorer
1,6
2,0
Slipper inn
1,7
0,7
Måldiff per kamp
-0,1
+1,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 1–0

48% Balbezit 52%
6 Schoten 17
3 Schoten op doel 3
0 Geblokkeerde schoten 4
2 Reddingen keeper 1
3 Corners 6
2 Buitenspel 2
7 Vrije trappen tegen 11
0 Gele kaarten 1
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Paderborn 8. · St Pauli 1. ▾
# Team K V U T +/− P
1 St Pauli 9 5 4 0 +12 19
2 Hannover 10 5 3 2 +10 18
3 Hamburg 9 5 2 2 +7 17
4 Kaiserslautern 9 5 2 2 +4 17
5 Holstein Kiel 9 5 1 3 +0 16
6 Fortuna Dusseldorf 9 4 3 2 +8 15
7 Elversberg 10 4 3 3 +0 15
8 Paderborn 9 4 2 3 -1 14
9 Magdeburg 10 3 4 3 +2 13
10 Hertha 9 4 0 5 +2 12
11 Greuther Furth 9 3 3 3 -1 12
12 Hansa Rostock 9 4 0 5 -3 12
13 Nurnberg 9 3 3 3 -5 12
14 Karlsruhe 9 2 3 4 -3 9
15 Wehen 9 2 3 4 -4 9
16 Schalke 04 9 2 1 6 -6 7
17 Osnabruck 9 1 3 5 -10 6
18 Braunschweig 10 1 2 7 -12 5

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

3. mrt. -23 Paderborn – St Pauli 1–2 27. aug. -22 St Pauli – Paderborn 2–2 5. feb. -22 St Pauli – Paderborn 2–2 21. aug. -21 Paderborn – St Pauli 3–1 15. mrt. -21 St Pauli – Paderborn 0–2

Wedstrijdverslag

Paderborn St Pauli
1–0 F. Muslija ⚽
8′
Rust 1–0
46′
🔁 C. Metcalfe
↦ E. Saad
48′
⚽ J. Eggestein 1–1
M. Hartel
K. Klefisch 🔁
↦ A. Grimaldi
67′
76′
🔁 P. Treu
↦ M. Saliakas
77′
⚽ J. Irvine 1–2
M. Hartel
S. Conteh 🔁
↦ S. Klaas
80′
V. Musliu 🔁
↦ T. Müller
80′
N. Nadj 🔁
↦ M. Hansen
80′
2–2 F. Bilbija ⚽
S. Conteh
81′
R. Leipertz 🔁
↦ F. Muslija
85′
87′
🔁 S. Zoller
↦ O. Afolayan
87′
🔁 E. Amenyido
↦ J. Eggestein
90′
🟨 Adam Dźwigała
Einde 2–2

Opstellingen

Paderborn

3-4-2-1
21 J. Huth G
6 M. Schuster D
15 T. Müller D
33 M. Hoffmeier D
23 R. Obermair M
22 M. Hansen M
8 D. Kinsombi M
30 F. Muslija M
26 S. Klaas F
7 F. Bilbija F
39 A. Grimaldi F
Bank (9)
27 K. Klefisch
11 S. Conteh
16 V. Musliu
40 N. Nadj
13 R. Leipertz
10 M. Kruse
1 P. Boevink
17 L. Curda
28 M. Flotho

Trainer: L. Kwasniok

St Pauli

3-4-3
22 N. Vasilj G
25 A. Dźwigała D
5 H. Wahl D
3 K. Mets D
2 M. Saliakas M
7 J. Irvine M
10 M. Hartel M
21 L. Ritzka M
17 O. Afolayan F
11 J. Eggestein F
26 E. Saad F
Bank (9)
24 C. Metcalfe
23 P. Treu
6 S. Zoller
14 E. Amenyido
4 D. Nemeth
16 C. Boukhalfa
19 A. Albers
15 D. Sinani
30 S. Burchert

Trainer: F. Hürzeler

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H
3,12
🔒
U ✓
3,78
🔒
B
2,10
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,55
🔒
U2,5
2,40
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

M Petersen · 103 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
4,3 / wedstrijd
Gemiddeld
⚽ Vrije trappen
24,2 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,22 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.