← Buscador de partidos
Serie B
Árbitro: A Santoro
Sudtirol
S T U S U
1–0
Final
Lecco
T T T U T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendencias de los equipos

Sudtirol Lecco
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
33%
0%
Poeng per kamp
1,3
0,2
Más de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,3
3,0
Scorer
1,0
0,5
Slipper inn
1,3
2,5
Måldiff per kamp
-0,3
-2,0
Esta temporada — Serie B · 27/27 partidos
Victoria Ø 25%
30%
19%
Poeng per kamp
1,2
0,8
Más de 2,5 Ø 56%
52%
59%
Ambos marcan Ø 60%
63%
56%
Media de goles
2,6
2,9
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
1,4
1,9
Måldiff per kamp
-0,1
-0,9
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Resultado más probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–0

69% Posesión 31%
14 Tiros 7
2 Tiros a puerta 0
4 Tiros bloqueados 3
0 Paradas del portero 1
10 Córners 4
1 Fuera de juego 1
17 Tiros libres en contra 13
4 Tarjetas amarillas 3
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Sudtirol 13. · Lecco 20. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Parma 27 16 8 3 +23 56
2 Venezia 27 15 6 6 +17 51
3 Cremonese 27 14 8 5 +17 50
4 Como 27 14 7 6 +8 49
5 Palermo 27 13 7 7 +15 46
6 Catanzaro 27 13 6 8 +7 45
7 Modena 27 8 12 7 -3 36
8 Cittadella 27 10 6 11 -4 36
9 Brescia 27 8 11 8 +1 35
10 Cosenza 27 8 9 10 +1 33
11 Bari 27 7 12 8 -5 33
12 Sampdoria 27 9 6 12 -7 33
13 Sudtirol 27 8 8 11 -3 32
14 Reggiana 27 6 14 7 -3 32
15 Pisa 27 7 10 10 -2 31
16 Ternana 27 7 8 12 -3 29
17 Ascoli 27 6 9 12 -6 27
18 Spezia 27 5 11 11 -15 26
19 FeralpiSalo 27 6 6 15 -13 24
20 Lecco 27 5 6 16 -25 21

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

26. dic. -23 Lecco – Sudtirol 2–1

Crónica del partido

Sudtirol Lecco
8′
🟨 Davide Guglielmotti
Simone Davì 🟨
12′
44′
🟨 Artur Ioniță
Descanso 0–0
Filippo Scaglia 🟨
46′
A. Cagnano 🔁
↦ S. Davì
62′
R. Odogwu 🔁
↦ N. Rauti
62′
62′
🔁 A. Novakovich
↦ R. Inglese
62′
🔁 G. Lunetta
↦ N. Buso
77′
🔁 E. Salcedo
↦ V. Parigini
78′
🔁 A. Sersanti
↦ A. Ioniţă
Tommaso Arrigoni 🟨
79′
82′
🟨 Gabriel Lunetta
S. Merkaj 🔁
↦ J. Kurtič
84′
H. El Kaouakibi 🔁
↦ F. Scaglia
84′
A. Mallamo 🔁
↦ D. Casiraghi
84′
Fabian Tait 🟨
85′
90′
🔁 M. Listkowski
↦ G. Crociata
1–0 F. Tait ⚽
T. Arrigoni
92′
Final 1–0

Alineaciones

Sudtirol

3-5-1-1
1 G. Poluzzi G
30 A. Giorgini D
2 F. Scaglia D
55 A. Masiello D
79 S. Molina M
21 F. Tait M
4 T. Arrigoni M
27 J. Kurtič M
24 S. Davì M
17 D. Casiraghi F
23 N. Rauti F
Banquillo (12)
3 A. Cagnano
90 R. Odogwu
33 S. Merkaj
94 H. El Kaouakibi
8 A. Mallamo
15 J. Broh
26 A. Cisco
28 R. Kofler
77 L. Lonardi
42 D. Peeters
12 G. Drago
11 R. Ciervo

Entrenador: F. Valente

Lecco

4-3-3
1 R. Melgrati G
44 D. Guglielmotti D
68 M. Ierardi D
13 E. Capradossi D
32 F. Lepore D
21 G. Crociata M
5 D. Degli Innocenti M
27 A. Ioniţă M
99 N. Buso F
45 R. Inglese F
14 V. Parigini F
Banquillo (12)
90 A. Novakovich
7 G. Lunetta
10 E. Salcedo
8 A. Sersanti
29 M. Listkowski
2 V. Celjak
96 G. Galli
81 G. Beretta
26 M. Frigerio
83 M. Lemmens
6 A. Bianconi
22 U. Saracco

Entrenador: A. Aglietti

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
2,04
U
3,11
B
3,90
Over/under mål
U1,5 ✓
–
O2,5
2,47
U2,5 ✓
1,52
U3,5 ✓
–
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Árbitro

A Santoro · 51 kamper i vår database

🟨 Tarjetas amarillas
5,0 / partido
Promedio
⚽ Tiros libres
27,1 / partido
Por debajo de la media

🟥 Tarjetas rojas: 0,12 por partido

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.