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Ekstraklasa
Stal Mielec
U S U T U
0–1
Fin
Lechia Gdansk
S T U S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Stal Mielec Lechia Gdansk
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 34%
17%
50%
Poeng per kamp
1,0
1,7
Plus de 2,5 Ø 25%
33%
17%
Les deux marquent Ø 34%
50%
17%
Moyenne de buts
2,0
1,8
Scorer
0,8
1,2
Slipper inn
1,2
0,7
Måldiff per kamp
-0,3
+0,5
Cette saison — Ekstraklasa · 17/18 matchs
Victoire Ø 31%
18%
44%
Poeng per kamp
0,9
1,4
Plus de 2,5 Ø 43%
47%
39%
Les deux marquent Ø 46%
59%
33%
Moyenne de buts
2,8
2,6
Scorer
1,1
1,3
Slipper inn
1,8
1,2
Måldiff per kamp
-0,7
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Stal Mielec 16. · Lechia Gdansk 5. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Legia 18 11 3 4 +12 36
2 Pogon Szczecin 18 10 5 3 +13 35
3 Rakow 19 10 4 5 +10 34
4 Gornik Zabrze 18 8 3 7 +2 27
5 Lechia Gdansk 18 8 2 8 +2 26
6 Slask Wroclaw 18 7 4 7 +3 25
7 Lech Poznan 19 6 7 6 +2 25
8 Jagiellonia 18 7 4 7 -2 25
9 Zaglebie 18 6 5 7 -1 23
10 Cracovia 18 5 8 5 -1 23
11 Warta Poznan 19 7 2 10 -4 23
12 Wisla Plock 17 6 4 7 -3 22
13 Wisla 18 5 6 7 +2 21
14 Piast Gliwice 18 5 6 7 +1 21
15 Podbeskidzie 19 4 5 10 -24 17
16 Stal Mielec 17 3 6 8 -12 15

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

19. sept. -20 Lechia Gdansk – Stal Mielec 4–2

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.