Premier League
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Chelsea
Leicester
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Arsenal
|
3 | 3 | 0 | 0 | +7 | 9 |
| 2 |
Man City
|
3 | 2 | 1 | 0 | +6 | 7 |
| 3 |
Leeds
|
3 | 2 | 1 | 0 | +4 | 7 |
| 4 |
Tottenham
|
3 | 2 | 1 | 0 | +4 | 7 |
| 5 |
Brighton
|
3 | 2 | 1 | 0 | +3 | 7 |
| 6 |
Man United
|
4 | 2 | 0 | 2 | -3 | 6 |
| 7 |
Newcastle
|
3 | 1 | 2 | 0 | +2 | 5 |
| 8 |
Fulham
|
3 | 1 | 2 | 0 | +1 | 5 |
| 9 |
Brentford
|
3 | 1 | 1 | 1 | +3 | 4 |
| 10 |
Crystal Palace
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | 4 |
| 11 |
Nott'm Forest
|
3 | 1 | 1 | 1 | -1 | 4 |
| 12 |
Chelsea
|
3 | 1 | 1 | 1 | -2 | 4 |
| 13 |
Southampton
|
4 | 1 | 1 | 2 | -3 | 4 |
| 14 |
Aston Villa
|
3 | 1 | 0 | 2 | -3 | 3 |
| 15 |
Bournemouth
|
3 | 1 | 0 | 2 | -5 | 3 |
| 16 |
Liverpool
|
3 | 0 | 2 | 1 | -1 | 2 |
| 17 |
Everton
|
3 | 0 | 1 | 2 | -2 | 1 |
| 18 |
Wolves
|
3 | 0 | 1 | 2 | -2 | 1 |
| 19 |
Leicester
|
3 | 0 | 1 | 2 | -3 | 1 |
| 20 |
West Ham
|
3 | 0 | 0 | 3 | -5 | 0 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
R. James
D
T. Chalobah
D
Marc Cucurella
D
R. Loftus-Cheek
M
C. Gallagher
M
M. Mount
M
K. Havertz
F
Trainer: T. Tuchel
D. Ward
G
T. Castagne
D
J. Justin
D
D. Praet
M
Y. Tielemans
M
K. Dewsbury-Hall
M
H. Barnes
M
J. Vardy
F
Trainer: B. Rodgers
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Leeds
Chelsea
Chelsea
Tottenham
Everton
Chelsea
Chelsea
Watford
Chelsea
Leicester
P Tierney · 131 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,12 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.