← Buscador de partidos
Super League
Árbitro: J von Mandach
Lugano
T S T U U
1–0
Final
Thun
S U S S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendencias de los equipos

Lugano Thun
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,3
2,2
Más de 2,5 Ø 75%
50%
100%
Ambos marcan Ø 83%
83%
83%
Media de goles
2,5
3,7
Scorer
1,2
2,5
Slipper inn
1,3
1,2
Måldiff per kamp
-0,2
+1,3
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta temporada — Super League · 31/31 partidos
Victoria Ø 60%
45%
74%
Poeng per kamp
1,6
2,3
Más de 2,5 Ø 65%
48%
81%
Ambos marcan Ø 71%
68%
74%
Media de goles
2,8
3,5
Scorer
1,5
2,3
Slipper inn
1,2
1,1
Måldiff per kamp
+0,3
+1,2
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Resultado más probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–0

1,66 xG 1,39
57% Posesión 43%
15 Tiros 13
4 Tiros a puerta 6
6 Tiros bloqueados 1
6 Paradas del portero 3
3 Córners 5
2 Fuera de juego 0
9 Tiros libres en contra 15
2 Tarjetas amarillas 3
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Lugano 4. · Thun 1. ▾
# Equipo K V U T +/− xG +/− P
1 Thun 31 23 2 6 +37 +7.3 71
2 St. Gallen 31 16 8 7 +23 +9.0 56
3 Basel 31 15 7 9 +8 +10.4 52
4 Lugano 31 14 9 8 +10 -3.2 51
5 Sion 31 11 13 7 +9 +10.0 46
6 Young Boys 31 13 7 11 +5 -2.7 46
7 Luzern 31 10 9 12 +6 +2.8 39
8 Servette 31 8 12 11 -3 +6.9 36
9 Lausanne 31 9 9 13 -8 +3.1 36
10 Zurich 31 10 4 17 -16 -5.8 34
11 Grasshoppers 31 5 9 17 -23 -17.5 24
12 Winterthur 31 4 7 20 -48 -20.3 19

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

22. nov. -25 Thun – Lugano 0–1 27. jul. -25 Lugano – Thun 1–2 15. jul. -20 Lugano – Thun 1–1 9. feb. -20 Thun – Lugano 3–2 24. nov. -19 Thun – Lugano 0–3

Crónica del partido

Lugano Thun
5′
🟨 Genís Montolio
Antonios Papadopoulos 🟨
42′
Descanso 0–0
Yanis Cimignani 🟨
56′
1–0 D. Dos Santos ⚽
R. Steffen
59′
64′
🟨 Michael Heule
66′
🔁 F. Dursun
↦ B. Labeau
67′
🔁 V. Matoshi
↦ F. Meichtry
67′
🔁 N. Reichmuth
↦ K. Imeri
M. Marques 🔁
↦ Y. Cimignani
71′
79′
🔁 J. Roth
↦ L. Bertone
E. Alioski 🔁
↦ M. Zanotti
84′
H. Mahou 🔁
↦ R. Steffen
84′
M. Bottani 🔁
↦ D. Dos Santos
84′
86′
🔁 M. Gutbub
↦ M. Kait
E. Pihlstrom 🔁
↦ G. Koutsias
90′
93′
🟨 Niklas Steffen
Final 1–0

Alineaciones

Lugano

3-4-2-1
1 A. Saipi G
6 A. Papadopoulos D
17 L. Mai D
3 H. Delcroix D
46 M. Zanotti M
25 U. Bislimi M
8 A. Grgic M
21 Y. Cimignani M
11 R. Steffen F
27 D. Dos Santos F
9 G. Koutsias F
Banquillo (9)
99 D. Mina
7 E. Alioski
18 H. Mahou
29 M. Belhadj
4 D. Kelvin
24 E. Pihlstrom
10 M. Bottani
14 A. Kendouci
26 M. Marques

Entrenador: Mattia Croci-Torti

Thun

4-2-2-2
24 N. Steffen G
47 F. Fehr D
4 G. Montolio D
19 J. Bamert D
27 M. Heule D
6 L. Bertone M
14 M. Kait M
77 F. Meichtry M
7 K. Imeri M
96 B. Labeau F
74 E. Rastoder F
Banquillo (9)
25 T. Spycher
5 D. Franke
9 F. Dursun
78 V. Matoshi
16 J. Roth
70 N. Reichmuth
20 N. Rupp
37 L. Dahler
33 M. Gutbub

Entrenador: Mauro Lustrinelli

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

Árbitro

J von Mandach · 39 kamper i vår database

🟨 Tarjetas amarillas
5,1 / partido
Por encima de la media
⚽ Tiros libres
25,3 / partido
Promedio

🟥 Tarjetas rojas: 0,21 por partido

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.