Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Freiburg
Bayern Munich
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Bayern Munich
|
27 | 20 | 3 | 4 | +53 | 63 |
| 2 |
Dortmund
|
27 | 18 | 3 | 6 | +29 | 57 |
| 3 |
Leverkusen
|
27 | 14 | 6 | 7 | +25 | 48 |
| 4 |
RB Leipzig
|
27 | 13 | 6 | 8 | +27 | 45 |
| 5 |
Freiburg
|
27 | 12 | 9 | 6 | +14 | 45 |
| 6 |
Hoffenheim
|
27 | 13 | 5 | 9 | +9 | 44 |
| 7 |
Union Berlin
|
28 | 11 | 8 | 9 | -4 | 41 |
| 8 |
FC Koln
|
28 | 10 | 10 | 8 | -3 | 40 |
| 9 |
Ein Frankfurt
|
27 | 10 | 8 | 9 | +1 | 38 |
| 10 |
Mainz
|
26 | 11 | 4 | 11 | +9 | 37 |
| 11 |
M'gladbach
|
27 | 9 | 6 | 12 | -13 | 33 |
| 12 |
Bochum
|
27 | 9 | 5 | 13 | -11 | 32 |
| 13 |
Wolfsburg
|
27 | 9 | 4 | 14 | -13 | 31 |
| 14 |
Stuttgart
|
27 | 6 | 8 | 13 | -15 | 26 |
| 15 |
Augsburg
|
26 | 6 | 8 | 12 | -15 | 26 |
| 16 |
Hertha
|
27 | 7 | 5 | 15 | -31 | 26 |
| 17 |
Bielefeld
|
27 | 5 | 10 | 12 | -16 | 25 |
| 18 |
Greuther Furth
|
27 | 3 | 6 | 18 | -46 | 15 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
M. Flekken
G
C. Günter
M
P. Lienhart
D
N. Schlotterbeck
D
V. Grifo
F
M. Eggestein
M
R. Sallai
F
L. Höler
F
Trainer: C. Streich
M. Neuer
G
L. Hernández
D
B. Pavard
D
D. Upamecano
D
T. Nianzou
D
J. Kimmich
M
L. Sané
M
Trainer: J. Nagelsmann
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Greuther Furth
Freiburg
Freiburg
Wolfsburg
RB Leipzig
Freiburg
Freiburg
Hertha
Augsburg
Freiburg
C Dingert · 108 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,13 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.