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2. Bundesliga
Arbitre : L Erbst
Braunschweig
T T T T U
2–0
Fin
Greuther Furth
U S U S U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Braunschweig Greuther Furth
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
0%
50%
Poeng per kamp
0,2
2,0
Plus de 2,5 Ø 67%
83%
50%
Les deux marquent Ø 67%
83%
50%
Moyenne de buts
4,2
2,7
Scorer
0,8
2,0
Slipper inn
3,3
0,7
Måldiff per kamp
-2,5
+1,3
Cette saison — 2. Bundesliga · 5/5 matchs
Victoire Ø 20%
0%
40%
Poeng per kamp
0,2
1,8
Plus de 2,5 Ø 70%
80%
60%
Les deux marquent Ø 70%
80%
60%
Moyenne de buts
4,0
2,8
Scorer
0,8
2,0
Slipper inn
3,2
0,8
Måldiff per kamp
-2,4
+1,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–0

38% Possession 62%
20 Tirs 9
11 Tirs cadrés 1
3 Tirs bloqués 3
1 Arrêts du gardien 7
8 Corners 1
0 Hors-jeu 1
13 Coups francs concédés 18
3 Cartons jaunes 6
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Braunschweig 18. · Greuther Furth 7. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Fortuna Dusseldorf 5 4 1 0 +6 13
2 Karlsruhe 5 4 1 0 +5 13
3 Paderborn 6 3 3 0 +4 12
4 Magdeburg 5 3 2 0 +7 11
5 Hamburg 5 3 1 1 +8 10
6 Hannover 6 3 1 2 +3 10
7 Greuther Furth 5 2 3 0 +6 9
8 FC Koln 5 2 1 2 +5 7
9 Hertha 5 2 1 2 +0 7
10 Kaiserslautern 5 2 1 2 -1 7
11 Nurnberg 5 2 1 2 -2 7
12 Elversberg 5 1 3 1 +3 6
13 Darmstadt 6 1 2 3 -6 5
14 Schalke 04 6 1 1 4 -4 4
15 Regensburg 5 1 0 4 -12 3
16 Preußen Münster 5 0 2 3 -6 2
17 Ulm 5 0 1 4 -4 1
18 Braunschweig 5 0 1 4 -12 1

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

4. mai -24 Greuther Furth – Braunschweig 3–3 2. déc. -23 Braunschweig – Greuther Furth 0–1 13. mai -23 Greuther Furth – Braunschweig 2–2 6. nov. -22 Braunschweig – Greuther Furth 0–1 20. avr. -21 Greuther Furth – Braunschweig 3–0

Résumé du match

Braunschweig Greuther Furth
16′
🟨 Niko Giesselmann
1–0 R. Philippe ⚽
S. Polter
33′
37′
🟨 Roberto Massimo
Mi-temps 1–0
46′
🔁 Nemanja Motika
↦ M. Mustapha
46′
🔁 J. Consbruch
↦ N. Gießelmann
46′
🔁 D. Srbeny
↦ N. Futkeu
Robin Krausse 🟨
53′
Marvin Rittmüller 🟨
59′
59′
🟨 Nemanja Motika
2–0 R. Philippe ⚽
60′
Rayan Philippe ℹ️
VAR: Goal confirmed
63′
L. Szabó 🔁
↦ S. Polter
69′
75′
🔁 O. Mhamdi
↦ R. Münz
76′
🟨 Gideon Jung
J. Gómez 🔁
↦ F. Kaufmann
78′
83′
🟨 Branimir Hrgota
Robert Ivanov 🟨
84′
86′
🔁 M. Wagner
↦ S. Bansé
90′
🟨 Dennis Srbeny
N. Tauer 🔁
↦ R. Krauße
90′
C. Conteh 🔁
↦ R. Philippe
90′
Fin 2–0

Compositions

Braunschweig

3-4-1-2
1 L. Grill G
3 P. Jaeckel D
6 E. Bičakčić D
5 R. Ivanov D
18 M. Rittmüller M
27 S. Köhler M
39 R. Krauße M
22 F. Di Michele Sanchez M
7 F. Kaufmann F
17 S. Polter F
9 R. Philippe F
Banc (9)
11 L. Szabó
44 J. Gómez
8 N. Tauer
32 C. Conteh
34 J. Duda
21 K. Ehlers
19 L. Bell Bell
15 M. Marie
4 J. Nikolaou

Entraîneur : D. Scherning

Greuther Furth

3-4-1-2
44 N. Noll G
33 M. Dietz D
23 G. Jung D
17 N. Gießelmann D
11 R. Massimo M
6 S. Bansé M
37 J. Green M
5 R. Münz M
10 B. Hrgota F
9 N. Futkeu F
8 M. Mustapha F
Banc (9)
22 Nemanja Motika
14 J. Consbruch
7 D. Srbeny
3 O. Mhamdi
19 M. Wagner
20 L. Popp
1 N. Körber
36 P. Müller
4 D. Michalski

Entraîneur : A. Zorniger

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
2,82
🔒
U
3,60
🔒
B
2,33
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
1,60
🔒
U2,5 ✓
2,31
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

L Erbst · 25 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,8 / match
En dessous de la moyenne
⚽ Coups francs
25,3 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,25 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.