← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: Tobias Stieler
Hannover
T S S T U
3–1
Einde
Bielefeld
S T U S T

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Hannover Bielefeld
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,7
1,7
Over 2,5 Ø 50%
67%
33%
Beide scoren Ø 50%
50%
50%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,8
2,3
Scorer
1,5
1,3
Slipper inn
1,3
1,0
Måldiff per kamp
+0,2
+0,3
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 59%
67%
50%
Poeng per kamp
2,2
1,7
Over 2,5 Ø 59%
67%
50%
Beide scoren Ø 59%
50%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,8
3,2
Scorer
1,7
2,0
Slipper inn
1,2
1,2
Måldiff per kamp
+0,5
+0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 0–1

55% Balbezit 45%
13 Schoten 11
4 Schoten op doel 1
4 Geblokkeerde schoten 2
0 Reddingen keeper 1
4 Corners 2
2 Buitenspel 1
16 Vrije trappen tegen 11
2 Gele kaarten 1
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Hannover 6. · Bielefeld 8. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Darmstadt 7 5 1 1 +8 +0.9 16
2 Elversberg 7 5 1 1 +6 -2.9 16
3 Schalke 04 7 5 0 2 +4 +0.8 15
4 Paderborn 7 4 2 1 +5 +2.8 14
5 Karlsruhe 7 4 2 1 +2 +0.3 14
6 Hannover 6 4 1 1 +3 +2.5 13
7 Kaiserslautern 7 4 0 3 +5 -0.2 12
8 Bielefeld 6 3 1 2 +5 +1.7 10
9 Fortuna Dusseldorf 7 3 1 3 -6 -3.5 10
10 Holstein Kiel 7 3 0 4 +1 +0.1 9
11 Greuther Furth 7 3 0 4 -3 -0.2 9
12 Preußen Münster 6 2 1 3 -3 -2.5 7
13 Braunschweig 6 2 1 3 -4 -1.1 7
14 Hertha 6 1 2 3 -2 -1.9 5
15 Dresden 7 1 2 4 -4 +1.8 5
16 Nurnberg 6 1 1 4 -3 +0.1 4
17 Bochum 7 1 0 6 -6 +1.8 3
18 Magdeburg 7 1 0 6 -8 -0.5 3

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Wedstrijdverslag

Hannover Bielefeld
Benjamin Källman ℹ️
VAR: Goal cancelled
6′
H. Blank 🔁
↦ I. Okon
34′
35′
⚽ J. Felix 0–1
T. Momuluh
Noël Aséko ℹ️
VAR: Penalty confirmed
42′
Rust 0–1
46′
🔁 L. Schneider
↦ S. Russo
50′
🟨 Marvin Mehlem
Enzo Leopold 🟨
52′
1–1 H. Chakroun ⚽
N. Noll
53′
2–1 H. Matsuda ⚽
55′
62′
🔁 S. Schreck
↦ M. Mehlem
62′
🔁 I. Young
↦ T. Momuluh
Virgil Ghiță 🟨
64′
D. Yokota 🔁
↦ H. Chakroun
65′
H. Nielsen 🔁
↦ B. Kallman
78′
78′
🔁 A. F. Ocansey V.
↦ M. Worl
W. Taibi 🔁
↦ N. Aseko-Nkili
79′
F. Roggow 🔁
↦ E. Leopold
79′
83′
🔁 B. Boakye
↦ C. Lannert
3–1 B. Tomiak ⚽
90′
Einde 3–1

Opstellingen

Hannover

3-4-2-1
1 N. Noll G
5 V. Ghita D
3 B. Tomiak D
20 I. Okon D
27 H. Matsuda M
15 N. Aseko-Nkili M
8 E. Leopold M
33 M. Neubauer M
14 H. Chakroun F
10 J. Rochelt F
9 B. Kallman F
Bank (9)
30 L. Weinkauf
19 W. Kokolo
6 M. Nawrocki
4 H. Blank
29 K. Oudenne
26 W. Taibi
13 F. Roggow
18 D. Yokota
16 H. Nielsen

Trainer: Christian Titz

Bielefeld

4-1-4-1
1 J. Kersken G
24 C. Lannert D
19 M. Grosser D
3 J. Felix D
2 F. Hagmann D
21 S. Russo M
14 T. Momuluh M
10 M. Mehlem M
6 M. Corboz M
38 M. Worl M
11 J. Grodowski F
Bank (9)
18 L. Oppermann
17 A. Sicker
23 L. Schneider
8 S. Schreck
20 F. Micheler
27 B. Boakye
7 J. Kania
30 I. Young
45 A. F. Ocansey V.

Trainer: Michél Kniat

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
1,80
U
3,84
B
3,77
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
1,54
U2,5
2,34
O3,5 ✓
–
Beide teams scoren
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Scheidsrechter

Tobias Stieler · 89 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
3,6 / wedstrijd
Onder het gemiddelde
⚽ Vrije trappen
21,6 / wedstrijd
Onder het gemiddelde

🟥 Rode kaarten: 0,20 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.