Serie B
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Sudtirol
Brescia
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–1
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Reggiana
|
3 | 2 | 1 | 0 | +3 | 7 |
| 2 |
Juve Stabia
|
3 | 2 | 1 | 0 | +3 | 7 |
| 3 |
Cesena
|
3 | 2 | 0 | 1 | +2 | 6 |
| 4 |
Salernitana
|
3 | 2 | 0 | 1 | +1 | 6 |
| 5 |
Sudtirol
|
3 | 2 | 0 | 1 | +0 | 6 |
| 6 |
Pisa
|
3 | 1 | 2 | 0 | +2 | 5 |
| 7 |
Sassuolo
|
3 | 1 | 2 | 0 | +1 | 5 |
| 8 |
Spezia
|
3 | 1 | 2 | 0 | +1 | 5 |
| 9 |
Mantova
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | 4 |
| 10 |
Modena
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | 4 |
| 11 |
Cittadella
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | 4 |
| 12 |
Cosenza
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | 4 |
| 13 |
Carrarese
|
3 | 1 | 0 | 2 | +0 | 3 |
| 14 |
Cremonese
|
3 | 1 | 0 | 2 | -1 | 3 |
| 15 |
Brescia
|
3 | 1 | 0 | 2 | -2 | 3 |
| 16 |
Palermo
|
3 | 1 | 0 | 2 | -2 | 3 |
| 17 |
Frosinone
|
3 | 0 | 2 | 1 | -1 | 2 |
| 18 |
Sampdoria
|
4 | 0 | 2 | 2 | -2 | 2 |
| 19 |
Catanzaro
|
3 | 0 | 2 | 1 | -2 | 2 |
| 20 |
Bari
|
4 | 0 | 2 | 2 | -3 | 2 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
S. Molina
D
R. Kofler
D
A. Cagnano
D
S. Davì
D
D. Casiraghi
M
F. Tait
F
Entraîneur : F. Valente
L. Lezzerini
G
A. Papetti
D
D. Adorni
D
A. Jallow
D
L. Dickmann
M
D. Bisoli
M
M. Besaggio
M
N. Corrado
M
N. Galazzi
F
Entraîneur : R. Maran
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Carrarese
Sudtirol
Sudtirol
Salernitana
Sudtirol
Modena
Monza
Sudtirol
Sudtirol
Palermo
D Rutella · 44 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,32 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.