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Premier League
Arbitre : C Kavanagh
Wolves
T T T T T
1–2
Fin
Man City
U S U S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Wolves Man City
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 25%
0%
50%
Poeng per kamp
0,2
2,0
Plus de 2,5 Ø 75%
83%
67%
Les deux marquent Ø 84%
100%
67%
Moyenne de buts
4,2
3,0
Scorer
1,5
2,0
Slipper inn
2,7
1,0
Måldiff per kamp
-1,2
+1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 7/7 matchs
Victoire Ø 36%
0%
71%
Poeng per kamp
0,1
2,4
Plus de 2,5 Ø 71%
71%
71%
Les deux marquent Ø 86%
86%
86%
Moyenne de buts
4,3
3,6
Scorer
1,3
2,4
Slipper inn
3,0
1,1
Måldiff per kamp
-1,7
+1,3
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–1

0,97 xG 1,62
22% Possession 78%
3 Tirs 22
2 Tirs cadrés 7
0 Tirs bloqués 8
5 Arrêts du gardien 1
1 Corners 18
2 Hors-jeu 1
8 Coups francs concédés 5
4 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Wolves 19. · Man City 2. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Liverpool 7 6 0 1 +11 +9.1 18
2 Man City 7 5 2 0 +9 +6.1 17
3 Arsenal 8 5 2 1 +7 +4.5 17
4 Aston Villa 8 5 2 1 +5 +3.0 17
5 Brighton 8 4 3 1 +4 -1.3 15
6 Chelsea 7 4 2 1 +8 +6.8 14
7 Tottenham 8 4 1 3 +9 +8.0 13
8 Newcastle 8 3 3 2 +0 +1.0 12
9 Fulham 8 3 2 3 +0 +2.9 11
10 Bournemouth 8 3 2 3 +0 +4.1 11
11 Man United 8 3 2 3 -2 +0.0 11
12 Nott'm Forest 7 2 4 1 +1 +0.5 10
13 Brentford 8 3 1 4 -1 -2.5 10
14 Leicester 8 2 3 3 -2 -8.8 9
15 West Ham 8 2 2 4 -4 -1.3 8
16 Everton 8 2 2 4 -6 -4.4 8
17 Ipswich 8 0 4 4 -10 -11.1 4
18 Crystal Palace 7 0 3 4 -5 -2.4 3
19 Wolves 7 0 1 6 -12 -7.4 1
20 Southampton 8 0 1 7 -12 -6.8 1

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

4. mai -24 Man City – Wolves 5–1 30. sept. -23 Wolves – Man City 2–1 22. janv. -23 Man City – Wolves 3–0 17. sept. -22 Wolves – Man City 0–3 11. mai -22 Wolves – Man City 1–5

Résumé du match

Wolves Man City
Pablo Sarabia 🟨
-5′
1–0 J. Strand Larsen ⚽
Nélson Semedo
7′
Toti Gomes 🟨
14′
Nélson Semedo 🟨
20′
33′
⚽ J. Gvardiol 1–1
J. Doku
39′
🟨 Savinho
Mi-temps 1–1
T. Doyle 🔁
↦ André
46′
João Gomes 🟨
63′
66′
🔁 P. Foden
↦ J. Doku
Carlos Forbs 🔁
↦ Matheus Cunha
67′
73′
🔁 J. Grealish
↦ Savinho
Gonçalo Guedes 🔁
↦ J. Strand Larsen
80′
86′
🔁 Matheus Nunes
↦ M. Kovačić
J. Bellegarde 🔁
↦ João Gomes
90′
95′
⚽ J. Stones 1–2
P. Foden
97′
ℹ️ John Stones
VAR: Goal confirmed
Fin 1–2

Compositions

Wolves

3-5-2
1 José Sá G
4 S. Bueno D
15 C. Dawson D
24 Toti Gomes D
22 Nélson Semedo M
8 João Gomes M
7 André M
5 M. Lemina M
3 R. Aït-Nouri M
9 J. Strand Larsen F
10 Matheus Cunha F
Banc (9)
20 T. Doyle
26 Carlos Forbs
29 Gonçalo Guedes
27 J. Bellegarde
2 M. Doherty
21 Pablo Sarabia
19 Rodrigo Gomes
25 D. Bentley
37 Pedro Lima

Entraîneur : G. O'Neil

Man City

4-1-4-1
31 Ederson G
82 R. Lewis D
5 J. Stones D
3 Rúben Dias D
24 J. Gvardiol D
8 M. Kovačić M
26 Savinho M
19 İ. Gündoğan M
20 Bernardo Silva M
11 J. Doku M
9 E. Haaland F
Banc (9)
47 P. Foden
10 J. Grealish
27 Matheus Nunes
75 N. O'Reilly
87 J. McAtee
33 S. Carson
25 M. Akanji
18 S. Ortega
6 N. Aké

Entraîneur : Pep Guardiola

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
8,88
🔒
U
5,85
🔒
B ✓
1,31
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,45
🔒
U2,5
2,75
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

C Kavanagh · 172 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,8 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
21,9 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,16 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.