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2. Bundesliga

Erzgebirge Aue

T S U S T

1–1

Ende

Heidenheim

S U T U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Erzgebirge Aue Heidenheim

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

50%

Poeng per kamp

1,7

1,8

Über 2,5 Ø 50%

67%

33%

Beide treffen Ø 42%

50%

33%

Torschnitt

3,7

2,0

Scorer

1,8

1,3

Slipper inn

1,8

0,7

Måldiff per kamp

+0,0

+0,7

Diese Saison — 2. Bundesliga · 11/11 Spiele

Sieg Ø 41%

45%

36%

Poeng per kamp

1,6

1,5

Über 2,5 Ø 55%

55%

Beide treffen Ø 55%

55%

Torschnitt

3,2

2,6

Scorer

1,6

1,5

Slipper inn

1,5

1,2

Måldiff per kamp

+0,1

+0,3

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

8 Schüsse 13

2 Schüsse aufs Tor 5

4 Ecken 4

16 Freistöße gegen 19

3 Gelbe Karten 5

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Erzgebirge Aue 4. · Heidenheim 6. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	11	7	3	1	+18	24
2	Bielefeld	11	6	4	1	+10	22
3	Stuttgart	11	6	2	3	+1	20
4	Erzgebirge Aue	11	5	3	3	+1	18
5	Regensburg	12	4	4	4	+4	16
6	Heidenheim	11	4	4	3	+3	16
7	Greuther Furth	11	4	3	4	-3	15
8	Nurnberg	11	3	5	3	+0	14
9	Sandhausen	12	3	5	4	-1	14
10	Karlsruhe	11	3	5	3	-2	14
11	Holstein Kiel	11	4	2	5	-2	14
12	Darmstadt	11	3	5	3	-2	14
13	Hannover	12	3	5	4	-4	14
14	Osnabruck	12	3	4	5	+1	13
15	St Pauli	11	3	4	4	+0	13
16	Bochum	11	1	6	4	-4	9
17	Dresden	11	2	3	6	-9	9
18	Wehen	11	2	3	6	-11	9

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	6	5	1	0	+14	16
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	6	4	0	2	+3	12
4	Heidenheim	6	3	1	2	+2	10
5	Darmstadt	5	2	3	0	+3	9
6	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
7	Sandhausen	6	2	3	1	+1	9
8	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
9	Osnabruck	6	2	2	2	+4	8
10	Karlsruhe	5	2	2	1	+1	8
11	Regensburg	6	2	2	2	+0	8
12	Holstein Kiel	6	2	2	2	+0	8
13	Dresden	6	2	1	3	-2	7
14	Nurnberg	6	1	4	1	-3	7
15	Bielefeld	5	1	3	1	+1	6
16	Bochum	5	0	5	0	+0	5
17	Hannover	6	0	4	2	-6	4
18	Wehen	6	1	1	4	-10	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	6	5	1	0	+9	16
2	Hannover	6	3	1	2	+2	10
3	Hamburg	5	2	2	1	+4	8
4	Regensburg	6	2	2	2	+4	8
5	Stuttgart	5	2	2	1	-2	8
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Greuther Furth	6	1	3	2	-2	6
9	Holstein Kiel	5	2	0	3	-2	6
10	Karlsruhe	6	1	3	2	-3	6
11	Wehen	5	1	2	2	-1	5
12	Sandhausen	6	1	2	3	-2	5
13	Osnabruck	6	1	2	3	-3	5
14	Erzgebirge Aue	6	1	2	3	-5	5
15	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
16	St Pauli	6	0	4	2	-2	4
17	Bochum	6	1	1	4	-4	4
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,44

🔒

U ✓

3,31

🔒

2,83

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,82

🔒

U2,5 ✓

1,99

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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