← Wedstrijdzoeker
Superligaen
Scheidsrechter: J Maae
Aarhus
S T T S S
2–2
Einde
Silkeborg
U S T T S

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Aarhus Silkeborg
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,7
1,7
Over 2,5 Ø 50%
50%
50%
Beide scoren Ø 42%
33%
50%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,8
2,7
Scorer
1,3
1,3
Slipper inn
1,5
1,3
Måldiff per kamp
-0,2
+0,0
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — Superligaen · 3/3 wedstrijden
Zege Ø 50%
67%
33%
Poeng per kamp
2,0
1,0
Over 2,5 Ø 50%
33%
67%
Beide scoren Ø 50%
33%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,3
2,7
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
1,0
1,7
Måldiff per kamp
+0,3
-0,7
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 1–0

1,61 xG 2,14
59% Balbezit 41%
20 Schoten 10
8 Schoten op doel 5
5 Geblokkeerde schoten 1
3 Reddingen keeper 4
6 Corners 5
1 Buitenspel 1
7 Vrije trappen tegen 13
3 Gele kaarten 3
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Aarhus 5. · Silkeborg 9. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Nordsjaelland 4 4 0 0 +12 +1.8 12
2 FC Copenhagen 4 4 0 0 +7 +4.1 12
3 Midtjylland 4 3 0 1 +1 +2.6 9
4 Brondby 4 2 0 2 +1 -0.7 6
5 Aarhus 3 2 0 1 +1 +2.7 6
6 Lyngby 4 1 1 2 -1 -1.2 4
7 Odense 4 1 1 2 -1 -1.4 4
8 Viborg 3 1 1 1 -2 – 4
9 Silkeborg 3 1 0 2 -2 +2.2 3
10 Randers FC 4 0 2 2 -9 -0.4 2
11 Hvidovre IF 3 0 1 2 -3 -2.5 1
12 Vejle 4 0 0 4 -4 -7.3 0

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

26. feb. -23 Aarhus – Silkeborg 1–1 11. sep. -22 Silkeborg – Aarhus 1–0 26. nov. -21 Aarhus – Silkeborg 1–1 20. sep. -21 Silkeborg – Aarhus 0–2 9. mrt. -20 Silkeborg – Aarhus 2–1

Wedstrijdverslag

Aarhus Silkeborg
1–0 P. Mortensen ⚽
M. Anderson
43′
Rust 1–0
46′
🔁 S. Tengstedt
↦ F. Carlsen
M. Duelund 🔁
↦ T. Bech
63′
Thomas Kristensen 🟨
66′
66′
🟨 Tobias Salquist
68′
🔁 S. Þórðarson
↦ P. Mattsson
68′
🔁 K. Kusk
↦ C. McCowatt
J. Serra 🔁
↦ P. Mortensen
70′
Nicolai Poulsen 🟨
71′
76′
🔁 L. Musonda
↦ R. Østrøm
76′
🔁 A. Lind
↦ A. Klynge
85′
🟨 Tonni Adamsen
M. Akoto 🔁
↦ F. Beijmo
89′
91′
⚽ A. Lind 1–1
94′
⚽ S. Tengstedt 1–2
T. Adamsen
Mikael Anderson 🟨
95′
Mikkel Duelund ℹ️
VAR: Penalty confirmed
98′
101′
🟨 Stefán Teitur Þórðarson
2–2 M. Anderson ⚽
102′
Einde 2–2

Opstellingen

Aarhus

3-4-2-1
45 B. Peacock-Farrell G
14 T. Mølgaard D
5 F. Tingager D
23 T. Kristensen D
2 F. Beijmo M
6 N. Poulsen M
15 M. Knudsen M
19 E. Kahl M
31 T. Bech F
8 M. Anderson F
9 P. Mortensen F
Bank (9)
20 M. Duelund
13 J. Serra
27 M. Akoto
21 P. Bjur
28 A. Daghim
30 M. Sauer
4 T. Anker
24 Z. Duncan
1 J. Hansen

Trainer: U. Rösler

Silkeborg

4-3-2-1
1 N. Larsen G
5 O. Sonne D
20 T. Salquist D
40 A. Busch D
3 R. Østrøm D
6 P. Mattsson M
14 M. Brink M
21 A. Klynge M
17 C. McCowatt M
11 F. Carlsen M
23 T. Adamsen F
Bank (9)
10 S. Tengstedt
8 S. Þórðarson
7 K. Kusk
24 L. Musonda
9 A. Lind
4 J. Felix
22 A. Pyndt
18 A. Dahl
16 J. Pryts

Trainer: K. Nielsen

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

J Maae · 51 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
3,8 / wedstrijd
Gemiddeld
⚽ Vrije trappen
23,6 / wedstrijd
Boven het gemiddelde

🟥 Rode kaarten: 0,08 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.