Ligue 1
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Marseille
Lille
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paris SG
|
12 | 9 | 0 | 3 | +19 | 27 |
| 2 |
Nantes
|
11 | 6 | 1 | 4 | +2 | 19 |
| 3 |
Lille
|
11 | 5 | 3 | 3 | +6 | 18 |
| 4 |
Reims
|
11 | 5 | 3 | 3 | +5 | 18 |
| 5 |
Angers
|
11 | 5 | 2 | 4 | +0 | 17 |
| 6 |
Brest
|
11 | 4 | 5 | 2 | +0 | 17 |
| 7 |
Marseille
|
11 | 4 | 4 | 3 | -3 | 16 |
| 8 |
Bordeaux
|
11 | 4 | 3 | 4 | +1 | 15 |
| 9 |
Rennes
|
11 | 4 | 3 | 4 | +1 | 15 |
| 10 |
Montpellier
|
11 | 4 | 3 | 4 | +1 | 15 |
| 11 |
Monaco
|
11 | 4 | 3 | 4 | -2 | 15 |
| 12 |
St Etienne
|
11 | 4 | 3 | 4 | -4 | 15 |
| 13 |
Lyon
|
11 | 3 | 4 | 4 | +7 | 13 |
| 14 |
Amiens
|
11 | 3 | 4 | 4 | -2 | 13 |
| 15 |
Nice
|
11 | 4 | 1 | 6 | -5 | 13 |
| 16 |
Strasbourg
|
11 | 3 | 3 | 5 | -5 | 12 |
| 17 |
Toulouse
|
11 | 3 | 3 | 5 | -6 | 12 |
| 18 |
Dijon
|
12 | 3 | 3 | 6 | -6 | 12 |
| 19 |
Nimes
|
11 | 2 | 5 | 4 | -2 | 11 |
| 20 |
Metz
|
11 | 3 | 2 | 6 | -7 | 11 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
B. Sarr
F
D. Ćaleta-Car
D
B. Kamara
M
V. Rongier
M
Trainer: André Villas-Boas
M. Maignan
G
Reinildo
M
M. Çelik
M
Gabriel
D
Tiago Djaló
D
B. André
M
J. Ikoné
F
Y. Yazıcı
F
Trainer: C. Galtier
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Paris SG
Marseille
Marseille
Strasbourg
Amiens
Marseille
Marseille
Rennes
Dijon
Marseille
H Ben El Hadj · 128 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,15 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.