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2. Bundesliga

Hamburg

S S S S T

4–0

Ende

Erzgebirge Aue

S T U U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Team-Trends

Hamburg Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 59%

67%

50%

Poeng per kamp

2,2

1,8

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 42%

33%

50%

Torschnitt

3,0

2,3

Scorer

2,2

1,3

Slipper inn

0,8

1,0

Måldiff per kamp

+1,3

+0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 6/6 Spiele

Sieg Ø 59%

67%

50%

Poeng per kamp

2,2

1,8

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 42%

33%

50%

Torschnitt

3,0

2,3

Scorer

2,2

1,3

Slipper inn

0,8

1,0

Måldiff per kamp

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 2–0

9 Schüsse 9

5 Schüsse aufs Tor 2

5 Ecken 3

6 Freistöße gegen 14

1 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hamburg 3. · Erzgebirge Aue 6. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	7	5	2	0	+6	17
2	Bielefeld	7	4	3	0	+9	15
3	Hamburg	6	4	1	1	+8	13
4	Heidenheim	7	3	2	2	+3	11
5	Sandhausen	7	3	2	2	+2	11
6	Erzgebirge Aue	6	3	2	1	+2	11
7	Greuther Furth	7	3	2	2	+0	11
8	Karlsruhe	7	3	1	3	-2	10
9	Osnabruck	6	3	0	3	+4	9
10	Nurnberg	7	2	3	2	-3	9
11	St Pauli	6	2	2	2	+0	8
12	Hannover	7	2	2	3	-2	8
13	Regensburg	6	2	1	3	+3	7
14	Dresden	6	1	3	2	-2	6
15	Darmstadt	7	1	3	3	-4	6
16	Holstein Kiel	7	1	2	4	-6	5
17	Bochum	7	0	4	3	-4	4
18	Wehen	7	0	1	6	-14	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	4	4	0	0	+5	12
2	Hamburg	3	2	1	0	+4	7
3	Heidenheim	4	2	1	1	+2	7
4	Erzgebirge Aue	3	2	1	0	+2	7
5	Sandhausen	4	2	1	1	+1	7
6	Osnabruck	3	2	0	1	+5	6
7	Karlsruhe	3	2	0	1	+1	6
8	St Pauli	3	2	0	1	+1	6
9	Greuther Furth	3	2	0	1	+0	6
10	Bielefeld	3	1	2	0	+2	5
11	Darmstadt	3	1	2	0	+2	5
12	Holstein Kiel	4	1	2	1	+0	5
13	Nurnberg	4	1	2	1	-3	5
14	Dresden	3	1	1	1	+0	4
15	Bochum	3	0	3	0	+0	3
16	Regensburg	3	1	0	2	-1	3
17	Hannover	3	0	2	1	-2	2
18	Wehen	4	0	0	4	-12	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Hamburg	3	2	0	1	+4	6
3	Hannover	4	2	0	2	+0	6
4	Stuttgart	3	1	2	0	+1	5
5	Greuther Furth	4	1	2	1	+0	5
6	Regensburg	3	1	1	1	+4	4
7	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
8	Sandhausen	3	1	1	1	+1	4
9	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
10	Erzgebirge Aue	3	1	1	1	+0	4
11	Karlsruhe	4	1	1	2	-3	4
12	Osnabruck	3	1	0	2	-1	3
13	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
14	Dresden	3	0	2	1	-2	2
15	Wehen	3	0	1	2	-2	1
16	Bochum	4	0	1	3	-4	1
17	Darmstadt	4	0	1	3	-6	1
18	Holstein Kiel	3	0	0	3	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,42

🔒

4,55

🔒

7,23

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,64

🔒

U2,5

2,24

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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