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2. Bundesliga

Dresden

U S T T T

0–1

Ende

Bielefeld

S S T S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Dresden Bielefeld

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 34%

17%

50%

Poeng per kamp

0,8

1,8

Über 2,5 Ø 50%

67%

33%

Beide treffen Ø 59%

67%

50%

Torschnitt

3,7

2,8

Scorer

1,3

1,8

Slipper inn

2,3

1,0

Måldiff per kamp

-1,0

+0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 35%

20%

50%

Poeng per kamp

0,9

1,9

Über 2,5 Ø 55%

60%

50%

Beide treffen Ø 65%

60%

70%

Torschnitt

3,2

3,3

Scorer

1,2

2,1

Slipper inn

2,0

1,2

Måldiff per kamp

-0,8

+0,9

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

5 Schüsse 14

1 Schüsse aufs Tor 7

0 Ecken 8

13 Freistöße gegen 9

3 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Dresden 17. · Bielefeld 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	10	6	3	1	+14	21
2	Stuttgart	10	6	2	2	+5	20
3	Bielefeld	10	5	4	1	+9	19
4	Erzgebirge Aue	11	5	3	3	+1	18
5	Regensburg	10	4	2	4	+4	14
6	Holstein Kiel	11	4	2	5	-2	14
7	Darmstadt	11	3	5	3	-2	14
8	Greuther Furth	10	4	2	4	-3	14
9	Heidenheim	10	3	4	3	+2	13
10	St Pauli	10	3	4	3	+1	13
11	Nurnberg	10	3	4	3	+0	13
12	Karlsruhe	10	3	4	3	-2	13
13	Sandhausen	10	3	3	4	-1	12
14	Hannover	10	3	3	4	-4	12
15	Osnabruck	10	3	2	5	+1	11
16	Bochum	11	1	6	4	-4	9
17	Dresden	10	2	3	5	-8	9
18	Wehen	10	2	2	6	-11	8

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	6	4	0	2	+3	12
4	Darmstadt	5	2	3	0	+3	9
5	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
6	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
7	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
8	Holstein Kiel	6	2	2	2	+0	8
9	Osnabruck	5	2	1	2	+4	7
10	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
11	Heidenheim	5	2	1	2	+1	7
12	Regensburg	5	2	1	2	+0	7
13	Dresden	5	2	1	2	-1	7
14	Bielefeld	5	1	3	1	+1	6
15	Nurnberg	5	1	3	1	-3	6
16	Bochum	5	0	5	0	+0	5
17	Wehen	6	1	1	4	-10	4
18	Hannover	5	0	3	2	-6	3

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	5	4	1	0	+8	13
2	Hannover	5	3	0	2	+2	9
3	Hamburg	5	2	2	1	+4	8
4	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
5	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Holstein Kiel	5	2	0	3	-2	6
9	Karlsruhe	6	1	3	2	-3	6
10	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
11	Erzgebirge Aue	6	1	2	3	-5	5
12	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
13	Wehen	4	1	1	2	-1	4
14	St Pauli	5	0	4	1	-1	4
15	Sandhausen	5	1	1	3	-2	4
16	Osnabruck	5	1	1	3	-3	4
17	Bochum	6	1	1	4	-4	4
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,31

🔒

3,54

🔒

B ✓

2,09

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,65

🔒

U2,5 ✓

2,22

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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