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Allsvenskan
AIK
U S S S S
2–0
Final
Orebro
U S U T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

AIK Orebro
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
83%
17%
Poeng per kamp
2,7
1,0
Más de 2,5 Ø 33%
33%
33%
Ambos marcan Ø 59%
50%
67%
Media de goles
2,3
2,3
Scorer
1,8
1,0
Slipper inn
0,5
1,3
Måldiff per kamp
+1,3
-0,3
Esta temporada — Allsvenskan · 16/16 partidos
Victoria Ø 41%
63%
19%
Poeng per kamp
2,1
0,8
Más de 2,5 Ø 47%
38%
56%
Ambos marcan Ø 47%
50%
44%
Media de goles
2,4
2,6
Scorer
1,5
0,8
Slipper inn
0,9
1,8
Måldiff per kamp
+0,6
-1,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido AIK 3. · Orebro 14. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Djurgarden 16 10 4 2 +14 34
2 Malmo FF 16 10 3 3 +17 33
3 AIK 16 10 3 3 +10 33
4 Elfsborg 16 9 3 4 +11 30
5 Hammarby 16 6 6 4 +6 24
6 Kalmar 16 6 6 4 +0 24
7 Norrkoping 16 7 2 7 +3 23
8 Halmstad 16 4 8 4 +0 20
9 Varberg 16 5 5 6 -4 20
10 Hacken 16 5 4 7 +1 19
11 Goteborg 16 4 7 5 -1 19
12 Degerfors 16 5 3 8 -10 18
13 Sirius 16 4 5 7 -11 17
14 Orebro 16 3 4 9 -17 13
15 Mjallby 16 2 6 8 -8 12
16 Ostersunds 16 2 3 11 -11 9

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

26. jul. -21 Orebro – AIK 1–1 22. nov. -20 AIK – Orebro 0–2 14. jun. -20 Orebro – AIK 0–2 5. oct. -19 AIK – Orebro 2–0 19. abr. -19 Orebro – AIK 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.