Ligue 1
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Strasbourg
Nice
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 1–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paris SG
|
10 | 8 | 0 | 2 | +16 | 24 |
| 2 |
Nantes
|
11 | 6 | 1 | 4 | +2 | 19 |
| 3 |
Lille
|
11 | 5 | 3 | 3 | +6 | 18 |
| 4 |
Reims
|
10 | 5 | 2 | 3 | +5 | 17 |
| 5 |
Marseille
|
10 | 4 | 4 | 2 | +1 | 16 |
| 6 |
Angers
|
10 | 5 | 1 | 4 | +0 | 16 |
| 7 |
Bordeaux
|
11 | 4 | 3 | 4 | +1 | 15 |
| 8 |
Monaco
|
11 | 4 | 3 | 4 | -2 | 15 |
| 9 |
Montpellier
|
10 | 4 | 2 | 4 | +1 | 14 |
| 10 |
Brest
|
10 | 3 | 5 | 2 | -2 | 14 |
| 11 |
St Etienne
|
10 | 4 | 2 | 4 | -4 | 14 |
| 12 |
Nice
|
10 | 4 | 1 | 5 | -4 | 13 |
| 13 |
Rennes
|
10 | 3 | 3 | 4 | +0 | 12 |
| 14 |
Amiens
|
10 | 3 | 3 | 4 | -2 | 12 |
| 15 |
Toulouse
|
10 | 3 | 3 | 4 | -5 | 12 |
| 16 |
Metz
|
10 | 3 | 2 | 5 | -5 | 11 |
| 17 |
Lyon
|
10 | 2 | 4 | 4 | +5 | 10 |
| 18 |
Nimes
|
10 | 2 | 4 | 4 | -2 | 10 |
| 19 |
Dijon
|
10 | 2 | 3 | 5 | -5 | 9 |
| 20 |
Strasbourg
|
10 | 2 | 3 | 5 | -6 | 9 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
M. Sels
G
A. Caci
D
A. Thomasson
M
J. Bellegarde
M
Y. Fofana
M
L. Ajorque
F
Trainer: T. Laurey
W. Benítez
G
A. Pelmard
D
A. Claude Maurice
F
K. Thuram-Ulien
M
I. Ganago
F
Trainer: P. Vieira
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Marseille
Strasbourg
Dijon
Strasbourg
Strasbourg
Montpellier
Lille
Strasbourg
Strasbourg
Nantes
M Lesage · 143 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,30 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.