Serie A
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Team-Trends
Monza
Salernitana
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Spielstatistik
Halbzeitstand: 2–0
Die Tabelle vor dem Spiel Monza 16. · Salernitana 12. ▾
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Napoli
|
15 | 13 | 2 | 0 | +25 | 41 |
| 2 |
Lazio
|
14 | 9 | 3 | 2 | +18 | 30 |
| 3 |
Milan
|
14 | 9 | 3 | 2 | +13 | 30 |
| 4 |
Inter
|
15 | 10 | 0 | 5 | +12 | 30 |
| 5 |
Juventus
|
14 | 8 | 4 | 2 | +14 | 28 |
| 6 |
Atalanta
|
15 | 8 | 3 | 4 | +7 | 27 |
| 7 |
Roma
|
14 | 8 | 2 | 4 | +4 | 26 |
| 8 |
Udinese
|
15 | 6 | 6 | 3 | +7 | 24 |
| 9 |
Torino
|
14 | 6 | 2 | 6 | -1 | 20 |
| 10 |
Fiorentina
|
14 | 5 | 4 | 5 | -1 | 19 |
| 11 |
Bologna
|
15 | 5 | 4 | 6 | -5 | 19 |
| 12 |
Salernitana
|
14 | 4 | 5 | 5 | -2 | 17 |
| 13 |
Empoli
|
15 | 4 | 5 | 6 | -7 | 17 |
| 14 |
Sassuolo
|
15 | 4 | 4 | 7 | -7 | 16 |
| 15 |
Lecce
|
15 | 3 | 6 | 6 | -3 | 15 |
| 16 |
Monza
|
14 | 4 | 1 | 9 | -9 | 13 |
| 17 |
Spezia
|
14 | 2 | 4 | 8 | -13 | 10 |
| 18 |
Cremonese
|
15 | 0 | 7 | 8 | -15 | 7 |
| 19 |
Sampdoria
|
15 | 1 | 3 | 11 | -21 | 6 |
| 20 |
Verona
|
14 | 1 | 2 | 11 | -16 | 5 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Spielbericht
Aufstellungen
Monza
3-4-2-1
M. Di Gregorio
G
L. Caldirola
D
A. Izzo
D
N. Rovella
M
Carlos Augusto
M
A. Colpani
F
Dany Mota
F
Bank (15)
Trainer: R. Palladino
Salernitana
3-5-2
F. Daniliuc
D
L. Pirola
D
P. Mazzocchi
M
L. Coulibaly
M
D. Bradarić
M
E. Botheim
F
B. Dia
F
Bank (14)
Trainer: D. Nicola
Quotenvergleich
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
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Schiedsrichter
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🟥 Rote Karten: 0,25 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.